生產(chǎn)虹膜識別考勤機加工,虹膜考勤機

生產(chǎn)虹膜識別考勤機加工,虹膜考勤機

來自LG IRIS ID 的虹膜識別。
引領(lǐng)身份認證世界。
自 1997 年以來，Iris ID 一直是虹膜識別技術(shù)商業(yè)化的關(guān)鍵開發(fā)者和推動者。IrisAccess 現(xiàn)已進入第六代，是世界上部署最多的虹膜識別平臺。該技術(shù)遍布六大洲和數(shù)千個地點，每天驗證數(shù)百萬人的身份。使用 IrisAccess 進行身份驗證的人比使用所有其他虹膜識別產(chǎn)品的總和還要多。了解我們的專業(yè)知識和高級身份驗證如何為您的企業(yè)運營增加安全性、便利性、隱私性和生產(chǎn)力。

機場已經(jīng)在使用生物識別技術(shù)
生物識別技術(shù)提供各種選擇，通常分為行為或生理類別。行為生物識別技術(shù)可以衡量一個人如何走路、說話、簽署簽名或在鍵盤上打字。更常用的生理測量包括對人的指紋、面部結(jié)構(gòu)和虹膜（瞳孔周圍的彩色環(huán)）的掃描。
計劃制定一個通用標準，以通過物理生物識別技術(shù)的機場中心快速識別和移動人員。三種主要類型中的每一種都具有優(yōu)勢。但只有虹膜識別系統(tǒng)已被證明能夠提供最快、最準確的身份認證結(jié)果。
虹膜有 240 個識別點——遠遠超過指紋和面部技術(shù)。每個人的虹膜都是獨一無二的，從而減少了涉及同卵雙胞胎、其他家庭成員或相同種族背景成員的誤報。并且由于虹膜在人的一生中保持不變，因此可以讓孩子在很小的時候就可以注冊使用機場身份認證系統(tǒng)。
此外，虹膜識別技術(shù)不受佩戴手套、口罩、護目鏡和面罩等個人防護設(shè)備的乘客的影響。
以下是目前幾個國際機場如何使用虹膜生物識別技術(shù)的情況。
卡塔爾多哈哈馬德國際機場在所有出入境閘口和高速閘口使用虹膜生物識別技術(shù)來識別超過 1500 萬注冊該系統(tǒng)的旅客。移民官員在 10 秒內(nèi)處理一名乘客 - 快速門處理旅客的時間只有一半?？ㄋ栠€在兩個海港和陸地邊境口岸使用虹膜生物識別技術(shù)。

虹膜識別技術(shù)，徹底解決面部口罩遮掩認證問題
最近的一項消費者調(diào)查顯示，人們越來越接受生物識別技術(shù)。近一半 (46%) 的受訪者表示，在 COVID-19 大流行期間，生物識別技術(shù)讓他們的生活更輕松。與兩年前進行的類似研究相比，生物識別舒適度顯著提高。
這項由商業(yè)應(yīng)用程序和軟件發(fā)現(xiàn)平臺的在線生態(tài)系統(tǒng) GetApp 進行的調(diào)查顯示，自 2020 年以來，消費者對虹膜識別的舒適度提高了 31%。這種流行病似乎有助于將虹膜和面部識別等非接觸式生物識別技術(shù)推向主流.
很容易看出為什么越來越多的人欣賞虹膜生物識別技術(shù)的速度、準確性和非接觸式優(yōu)勢——尤其是在長期大流行期間。越來越多的機場、醫(yī)院、制造廠、數(shù)據(jù)中心和政府機構(gòu)使用虹膜生物識別系統(tǒng)。

GetApp 調(diào)查的受訪者表示，出于安全目的（例如護照控制），他們樂于共享生物特征數(shù)據(jù)。然而，大多數(shù)人對與共享數(shù)據(jù)相關(guān)的潛在數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私表示擔(dān)憂。
這些擔(dān)憂表明生物識別行業(yè)仍然面臨著我們的工作。虹膜掃描模板是加密的，因此它們不能被還原和重新設(shè)計以用于識別目的。虹膜生物識別技術(shù)的使用提供了比訪問控制卡、護照或駕駛執(zhí)照等其他常見身份識別形式更大的隱私。虹膜生物識別技術(shù)的實施為保護個人隱私提供了一個安全的包絡(luò)。
人們經(jīng)常對新技術(shù)持謹慎態(tài)度是可以理解的。但生物識別技術(shù)旨在實現(xiàn)最高級別的身份識別，同時防止黑客和其他希望從他人身份中獲利的人。

隨著 Iris ID 即將推出新的多模式生物識別系統(tǒng)，預(yù)計在驗證旅行者身份的速度、便利性和準確性方面會有更大的改進。
Iris ID 解決方案與領(lǐng)先的企業(yè)訪問控制平臺無縫集成，加強了物理和邏輯安全之間的橋梁。虹膜和訪問控制系統(tǒng)一起提供了管理建筑物和計算機網(wǎng)絡(luò)訪問的端到端解決方案。使用 Iris ID 系統(tǒng)，員工或乘客無需記住和頻繁更改密碼——這通常是任何安全計劃中最薄弱的環(huán)節(jié)。
作為一種可選技術(shù)，Iris ID 系統(tǒng)保護人們的隱私。我們的系統(tǒng)是非接觸式的，這是在全球大流行期間必不可少的考慮因素。我們的系統(tǒng)易于與自動適應(yīng)每個人身高的閱讀器一起使用。
Iris ID 繼續(xù)推動技術(shù)的發(fā)展，使其虹膜識別系統(tǒng)成為需要快速、易于使用和高度準確的身份驗證的機場應(yīng)用的理想選擇。

基于虹膜識別技術(shù)的蓬勃發(fā)展前景原因：
準確性 ——虹膜識別長期以來一直被視為可用的最準確的生物識別訪問控制技術(shù)之一。它捕獲一個人的虹膜圖像。那是瞳孔和白色之間眼睛的有色部分，不要與眼睛后部的視網(wǎng)膜混淆。每個人的虹膜都是獨一無二的，虹膜掃描儀收集了大約 240 個生物特征點，而指紋掃描收集的生物特征點要少得多。
成本 ——虹膜識別曾經(jīng)被視為一種昂貴的高科技解決方案，其價格已大幅下降，使其成為許多組織和企業(yè)的可行選擇。
零接觸 ——COVID-19 大流行凸顯了對非接觸技術(shù)的需求。虹膜符合要求。用戶站在距離相機 10 到 14 英寸的地方。識別/認證大約需要兩秒鐘。用戶不必觸摸任何東西。
方便 ——虹膜識別適用于許多環(huán)境。它不受戴手套、帽子、眼鏡或頭飾的人的影響。在這個 COVID-19 時代，它可以與口罩、護目鏡或面罩等 PPE（個人防護設(shè)備）配合使用。
隱私——在數(shù)字身份識別方面，隱私已成為一個重要問題。虹膜識別需要個人選擇加入該技術(shù)。
這些只是基于虹膜識別的訪問控制有望實現(xiàn)快速市場增長的部分原因。期待聽到更多關(guān)于該技術(shù)的許多好處和用途的信息。

虹膜識別技術(shù)是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見的感知識別技術(shù)。虹膜識別具有便于用戶使用、無需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點。
虹膜識別的原理
虹膜識別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無法拍攝出可以用于識別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學(xué)成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對虹膜圖像進行描述，并刻畫特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進行比對，決定用戶的身份和權(quán)限等。

虹膜識別技術(shù)的原理
虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配，從而實現(xiàn)自動的個人身份認證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。
因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術(shù)門檻高，限制了國內(nèi)虹膜識別研究的開展。中國科學(xué)院自動化研究所在1999年研制出國內(nèi)第一套自主知識產(chǎn)權(quán)的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過不斷地更新?lián)Q代，自動化所最新開發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過語音提示、主動視覺反饋等技術(shù)采集到合格的虹膜圖像。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼

LG 虹膜識別系統(tǒng)配置
系統(tǒng)配置
IrisAccess 系統(tǒng)由 iData EAC（入口訪問控制）軟件和專有硬件組成，專門與我們的軟件套件配對?？梢允褂脦讉€硬件組件：iCAM4000 系列、ICU4000 系列、iCAM7000 系列和功能操作模式選項可以使用。
iCAM7000 作為 iCAM4000V
多因素身份驗證
通過使用 EAC 軟件、帶有內(nèi)置鍵盤的 iCAM7100 和利用支持卡 + PIN 作為身份驗證模式的第三方物理訪問控制系統(tǒng) (PACS) 的組合，可以輕松設(shè)置多因素身份驗證。結(jié)果是通過 Card + Iris + PIN 進行身份驗證。所有 iCAM 型號均可與輸出韋根的預(yù)安裝外部讀取器一起使用，以提供 2 和 3 因素身份驗證解決方案。具體設(shè)置可在 iCAM7000 系列用戶指南中的多重身份驗證選項下找到。
3 因素身份驗證：帶有 PACS 系統(tǒng)（PACS PIN）的 iCAM7100
3因素
2 因素身份驗證：不帶 PACS 系統(tǒng)的 iCAM7100（本地 PIN）