小型駿裕隆智能3D人臉識(shí)別機(jī)總代直銷

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人臉識(shí)別，是基于人的臉部特息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。 技術(shù)特點(diǎn) 傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。 迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識(shí)別比較人臉識(shí)別具有如下特點(diǎn)： 非強(qiáng)制性：用戶不需要配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”； 非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像； 并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別； 除此之外，還符合視覺特性：“以貌識(shí)人”的特性，以及操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

3D人臉識(shí)別儀在司法監(jiān)獄的應(yīng)用，有效鑒別雙胞胎。
3D三維臉形識(shí)別儀是世界上首部真正的三維臉形識(shí)別儀，它運(yùn)用了了專利的光學(xué)、目標(biāo)定向與影像追蹤技術(shù)，和高速運(yùn)算能力的識(shí)別演算法建立臉部的三維計(jì)量學(xué)與攝影追蹤系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)通過獲取與處理三維臉形資料方面的創(chuàng)新，使其得以提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的臉形識(shí)別，并因此取得了同業(yè)的地位。 三維臉形識(shí)別系統(tǒng)特有的比對(duì)引擎與演算法，及近紅外光即時(shí)三維表面掃描的運(yùn)用，使高速準(zhǔn)確的識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)中的身份驗(yàn)證存在著嚴(yán)重的安全性隱患，如、的和盜用、不正當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)借、 遺失等問題。問題的根本是由于這些傳統(tǒng)的身份認(rèn)證技術(shù)并不是真正的對(duì)人本身的認(rèn)證，而只是對(duì) 或某種物品的認(rèn)證。生物識(shí)別是利用人體生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證，避免了傳統(tǒng)身份驗(yàn)證存在的嚴(yán)重的安 全性隱患。人們已經(jīng)發(fā)展了手形識(shí)別、指紋識(shí)別、面部識(shí)別、發(fā)音識(shí)別、虹膜識(shí)別等多種生物識(shí)別技術(shù)。 目前市場(chǎng)上用得較多的是接觸式的指紋識(shí)別和手形識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)是非接觸式識(shí)別、使用方便，而且準(zhǔn)確率高、識(shí)別速度快，深受金融行業(yè)、公獄、行業(yè)、邊境管制等對(duì)保安要求較高的行業(yè)歡迎。 Morpho推出了全球個(gè)突破性的3D（三維）人臉生物識(shí)別技術(shù)和產(chǎn)品。因?yàn)槿说哪槻坎⒉皇瞧教沟?，所?D人臉識(shí)別技術(shù)的算法比2D(二維)的算法有更高的度。遠(yuǎn)遠(yuǎn)其他的人臉識(shí)別產(chǎn)品，在業(yè)界創(chuàng)造了地位。3D人臉識(shí)別技術(shù)適用于度要求高的門禁控制、司法監(jiān)獄、邊境管制、電子和等。
技術(shù)流程
人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。 人臉圖像采集及檢測(cè) 人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。 人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。 主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。 人臉檢測(cè)過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。 人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

3D真正的安全 3D人臉識(shí)別終端機(jī)
VisionPass結(jié)合了IDEMIA的最新欺騙檢測(cè)機(jī)制，可以抵御任何欺騙企圖。它可以輕松應(yīng)對(duì)各種面部變化，例如戴頭盔，佩戴耳機(jī)，理發(fā)，佩戴眼鏡等。
最先進(jìn)的光學(xué)裝置，結(jié)合了2D，3D和紅外攝像頭以及立體圖像處理算法，可提供：
與安裝人員合作開發(fā)，以提供高性能：近動(dòng)態(tài)1秒匹配，最多可存儲(chǔ)40,000個(gè)用戶
防止任何欺騙企圖，例如圖片，3D蒙版...
高效率，適合所有光照條件：從完全黑暗到強(qiáng)烈陽光
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