銷售虹膜識別考勤機市場,虹膜門禁機

銷售虹膜識別考勤機市場,虹膜門禁機

虹膜識別技術，徹底解決面部口罩遮掩認證問題
最近的一項消費者調查顯示，人們越來越接受生物識別技術。近一半 (46%) 的受訪者表示，在 COVID-19 大流行期間，生物識別技術讓他們的生活更輕松。與兩年前進行的類似研究相比，生物識別舒適度顯著提高。
這項由商業(yè)應用程序和軟件發(fā)現(xiàn)平臺的在線生態(tài)系統(tǒng) GetApp 進行的調查顯示，自 2020 年以來，消費者對虹膜識別的舒適度提高了 31%。這種流行病似乎有助于將虹膜和面部識別等非接觸式生物識別技術推向主流.
很容易看出為什么越來越多的人欣賞虹膜生物識別技術的速度、準確性和非接觸式優(yōu)勢——尤其是在長期大流行期間。越來越多的機場、醫(yī)院、制造廠、數(shù)據(jù)中心和政府機構使用虹膜生物識別系統(tǒng)。

GetApp 調查的受訪者表示，出于安全目的（例如護照控制），他們樂于共享生物特征數(shù)據(jù)。然而，大多數(shù)人對與共享數(shù)據(jù)相關的潛在數(shù)據(jù)泄露和侵犯隱私表示擔憂。
這些擔憂表明生物識別行業(yè)仍然面臨著我們的工作。虹膜掃描模板是加密的，因此它們不能被還原和重新設計以用于識別目的。虹膜生物識別技術的使用提供了比訪問控制卡、護照或駕駛執(zhí)照等其他常見身份識別形式更大的隱私。虹膜生物識別技術的實施為保護個人隱私提供了一個安全的包絡。
人們經(jīng)常對新技術持謹慎態(tài)度是可以理解的。但生物識別技術旨在實現(xiàn)最高級別的身份識別，同時防止黑客和其他希望從他人身份中獲利的人。

全球航空旅行組織和世界各地的機場一致認為，使用基于虹膜的識別技術的生物識別系統(tǒng)提供了解決乘客當前面臨的浪費時間和困惑的解決方案。
這就引出了一個問題，即哪個虹膜生物識別供應商準備好使用成熟的技術來滿足新機場系統(tǒng)的需求。我們認為 Iris ID 就是那個提供者，這就是原因。
近 25 年來，Iris ID 開創(chuàng)并引領了虹膜識別技術的商業(yè)化，用于門禁、考勤、過境和國家 ID 項目。Iris ID 系統(tǒng)保護關鍵設施，包括政府大樓、科研實驗室、數(shù)據(jù)中心、主要大學等。Iris ID 的IrisAccess技術現(xiàn)已進入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平臺。它在六大洲使用，每天驗證數(shù)百萬人的身份——超過所有其他基于虹膜的產(chǎn)品的總和。
北美、歐洲、亞洲和中東的主要國際機場成功地在自助服務亭、移民柜臺和快速登機口使用 Iris ID 技術，讓人們快速、方便、準確地通過安檢和海關線。所有機場都應包括生物識別身份選項。Iris ID 技術還用于在世界各地的邊境檢查站驗證人們的身份。

隨著 Iris ID 即將推出新的多模式生物識別系統(tǒng)，預計在驗證旅行者身份的速度、便利性和準確性方面會有更大的改進。
Iris ID 解決方案與領先的企業(yè)訪問控制平臺無縫集成，加強了物理和邏輯安全之間的橋梁。虹膜和訪問控制系統(tǒng)一起提供了管理建筑物和計算機網(wǎng)絡訪問的端到端解決方案。使用 Iris ID 系統(tǒng)，員工或乘客無需記住和頻繁更改密碼——這通常是任何安全計劃中最薄弱的環(huán)節(jié)。
作為一種可選技術，Iris ID 系統(tǒng)保護人們的隱私。我們的系統(tǒng)是非接觸式的，這是在全球大流行期間必不可少的考慮因素。我們的系統(tǒng)易于與自動適應每個人身高的閱讀器一起使用。
Iris ID 繼續(xù)推動技術的發(fā)展，使其虹膜識別系統(tǒng)成為需要快速、易于使用和高度準確的身份驗證的機場應用的理想選擇。

基于虹膜識別的門禁控制需求猛增
根據(jù)國際市場研究公司 FMI 的一份新市場研究報告，對訪問控制技術的需求正在飆升。生物識別解決方案位居榜首，基于虹膜識別的系統(tǒng)預計將出現(xiàn)最大的需求增長。
FMI 估計 2021 年全球門禁控制市場總收入為 153 億美元，到 2031 年將飆升至 504 億美元。市場驅動因素包括網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全問題以及云計算和無線訪問控制的進步。
目前，指紋和人臉識別在生物識別門禁裝置中占據(jù)最大份額。但 FMI 預計虹膜識別系統(tǒng)將在不斷增長的市場中占據(jù)相當大的份額。
我們今天看到人們對鳶尾花越來越感興趣有幾個原因。該技術過去已被大型企業(yè)、軍隊和其他政府部門廣泛使用，現(xiàn)在正在被許多不同的垂直市場考慮，包括交通、金融、醫(yī)療保健和執(zhí)法。

基于虹膜識別技術的蓬勃發(fā)展前景原因：
準確性 ——虹膜識別長期以來一直被視為可用的最準確的生物識別訪問控制技術之一。它捕獲一個人的虹膜圖像。那是瞳孔和白色之間眼睛的有色部分，不要與眼睛后部的視網(wǎng)膜混淆。每個人的虹膜都是獨一無二的，虹膜掃描儀收集了大約 240 個生物特征點，而指紋掃描收集的生物特征點要少得多。
成本 ——虹膜識別曾經(jīng)被視為一種昂貴的高科技解決方案，其價格已大幅下降，使其成為許多組織和企業(yè)的可行選擇。
零接觸 ——COVID-19 大流行凸顯了對非接觸技術的需求。虹膜符合要求。用戶站在距離相機 10 到 14 英寸的地方。識別/認證大約需要兩秒鐘。用戶不必觸摸任何東西。
方便 ——虹膜識別適用于許多環(huán)境。它不受戴手套、帽子、眼鏡或頭飾的人的影響。在這個 COVID-19 時代，它可以與口罩、護目鏡或面罩等 PPE（個人防護設備）配合使用。
隱私——在數(shù)字身份識別方面，隱私已成為一個重要問題。虹膜識別需要個人選擇加入該技術。
這些只是基于虹膜識別的訪問控制有望實現(xiàn)快速市場增長的部分原因。期待聽到更多關于該技術的許多好處和用途的信息。

虹膜識別技術就是一種超級版的條形碼二維碼識別技術。只不過它識別的不是條形碼二維碼上蘊含的信息而是人的虹膜上的隱藏的豐富信息，而且其優(yōu)良的特性也是條形碼二維碼所無法比擬的。
什么是虹膜？
人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成，鞏膜即眼球外圍的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中最獨特的結構之一。
脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一層內皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結締組織。
色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色，無色素時為藍色，當色素由少至多時，虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內層上皮分化為平滑肌。
肌纖維由內向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。

虹膜識別技術的特性
1、唯一性
每個虹膜所包含的信息都不相同，出現(xiàn)形態(tài)完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低于其他組織。英國劍橋大學John Daugman教授提出的虹膜相位特征證實了虹膜圖像有244個獨立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。
虹膜的纖維組織細節(jié)復雜而豐富，并且它的形成與胚胎發(fā)生階段該組織局部的物理化學條件有關，具有極大的隨機性，即便使用克隆技術也無法復制某個虹膜。
同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認同。英國國家物理實驗室的測試結果表明：虹膜識別是各種生物特征識別方法中錯誤率最低的。
2、穩(wěn)定性
虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發(fā)育，到第8個月虹膜的主要紋理結構已經(jīng)成形。除非經(jīng)歷危及眼睛的外科手術，此后幾乎終生不變。由于角膜的保護作用，發(fā)育完全的虹膜不易受到外界的傷害。
3、防偽性
虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調節(jié)過程；有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替活體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實性
4、非接觸
虹膜是一個外部可見的內部器官，不必緊貼采集裝置就能獲取合格的虹膜圖像，識別方式相對于指紋、手形等需要接觸感知的生物特征更加干凈衛(wèi)生，不會污損成像裝置，影響其他人的識別。
5、便于信號處理
在眼睛圖像中和虹膜鄰近的區(qū)域是瞳孔和鞏膜，它們和虹膜區(qū)域存在著明顯的灰度階變，并且區(qū)域邊界都接近圓形，所以虹膜區(qū)域易于擬合分割和歸一化。虹膜結構有利于實現(xiàn)一種具有平移、縮放和旋轉不變性的模式表達方式。
唯一性，穩(wěn)定性，防偽性，而這些都是包括二維碼，RFID等其他感知識別技術所無法比擬的，加上虹膜作為唯一可以從外部直接觀測的人體內部組織，自身蘊含豐富信息，虹膜識別成為了一項非常重要的，特別適用于保密性要求高的環(huán)境的感知識別技術

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠對虹膜紋理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼

LG 虹膜識別技術
虹膜識別算法
Iris ID被認為是虹膜識別準確性的世界領先者。虹膜識別算法是由NIST（美國國家標準技術研究所）公認和測試的。優(yōu)秀的機載質量評估和對策套件保證了可靠和一致的性能。
安全與標準兼容
Iris ID在過去的18年，作為一名高質量虹膜識別的設計者和制造者，其成功表現(xiàn)Iris ID產(chǎn)品的被采用和我們的全球領導力。對市場需求、人力因素需求的持續(xù)評估以及精確工程學的應用，使Iris ID能夠提供市場領先的解決方案。Iris ID產(chǎn)品總是達到或超過美國和國際眼睛安全的要求。IrisAccess產(chǎn)品所產(chǎn)生的光學和細微照明已經(jīng)經(jīng)過了徹底的測試，并且發(fā)現(xiàn)其完全符合UL和ANSI眼睛安全標準。Iris ID的虹膜閱讀器和攝像機的全產(chǎn)品線都經(jīng)過了測試，并符合最嚴格的安全標準：IEC 67421，UL294 ETL和CE。Iris ID攝像機也符合ISO 29794-6的虹膜交換標準。
系統(tǒng)安全
Iris ID iCAM 7 S虹膜閱讀器包括一系列可以改善網(wǎng)絡通信和數(shù)據(jù)庫保護的安全特征。數(shù)字證書和基于加密技術的標準都是IrisAccess解決方案的一部分。