進(jìn)口韓國(guó)LG虹膜識(shí)別考勤機(jī)品牌,虹膜考勤機(jī)

進(jìn)口韓國(guó)LG虹膜識(shí)別考勤機(jī)品牌,虹膜考勤機(jī)

基于虹膜識(shí)別技術(shù)的蓬勃發(fā)展前景原因：
準(zhǔn)確性 ——虹膜識(shí)別長(zhǎng)期以來一直被視為可用的最準(zhǔn)確的生物識(shí)別訪問控制技術(shù)之一。它捕獲一個(gè)人的虹膜圖像。那是瞳孔和白色之間眼睛的有色部分，不要與眼睛后部的視網(wǎng)膜混淆。每個(gè)人的虹膜都是獨(dú)一無二的，虹膜掃描儀收集了大約 240 個(gè)生物特征點(diǎn)，而指紋掃描收集的生物特征點(diǎn)要少得多。
成本 ——虹膜識(shí)別曾經(jīng)被視為一種昂貴的高科技解決方案，其價(jià)格已大幅下降，使其成為許多組織和企業(yè)的可行選擇。
零接觸 ——COVID-19 大流行凸顯了對(duì)非接觸技術(shù)的需求。虹膜符合要求。用戶站在距離相機(jī) 10 到 14 英寸的地方。識(shí)別/認(rèn)證大約需要兩秒鐘。用戶不必觸摸任何東西。
方便 ——虹膜識(shí)別適用于許多環(huán)境。它不受戴手套、帽子、眼鏡或頭飾的人的影響。在這個(gè) COVID-19 時(shí)代，它可以與口罩、護(hù)目鏡或面罩等 PPE（個(gè)人防護(hù)設(shè)備）配合使用。
隱私——在數(shù)字身份識(shí)別方面，隱私已成為一個(gè)重要問題。虹膜識(shí)別需要個(gè)人選擇加入該技術(shù)。
這些只是基于虹膜識(shí)別的訪問控制有望實(shí)現(xiàn)快速市場(chǎng)增長(zhǎng)的部分原因。期待聽到更多關(guān)于該技術(shù)的許多好處和用途的信息。

虹膜識(shí)別技術(shù)的原理
虹膜識(shí)別通過對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識(shí)別、圖像處理等方法對(duì)人眼睛的虹膜特征進(jìn)行描述和匹配，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的個(gè)人身份認(rèn)證。虹膜識(shí)別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，同時(shí)也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。
因?yàn)槿藗冄劬Φ拿娣e小，如果要滿足識(shí)別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識(shí)別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時(shí)眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識(shí)別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計(jì)合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術(shù)門檻高，限制了國(guó)內(nèi)虹膜識(shí)別研究的開展。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所在1999年研制出國(guó)內(nèi)第一套自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點(diǎn)是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過不斷地更新?lián)Q代，自動(dòng)化所最新開發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過語(yǔ)音提示、主動(dòng)視覺反饋等技術(shù)采集到合格的虹膜圖像。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會(huì)被眼皮所遮擋，因此還必須檢測(cè)出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測(cè)與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法，但是速度并沒有數(shù)量級(jí)的提高。定位仍然是虹膜識(shí)別過程中運(yùn)算時(shí)間最長(zhǎng)的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒有得到。因此，從事虹膜識(shí)別的研究者主要采用映射的方法對(duì)虹膜圖像進(jìn)行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強(qiáng)度變化的過程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個(gè)過程，將會(huì)對(duì)虹膜識(shí)別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強(qiáng)
圖像增強(qiáng)的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對(duì)比度低的問題。為了提高識(shí)別率，需要對(duì)歸一化后的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨(dú)特的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼